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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3QSCSLP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/04.09.19.11   (acesso restrito)
Última Atualização2018:04.09.19.11.27 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/04.09.19.11.27
Última Atualização dos Metadados2021:02.24.02.56.58 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoMaldonadoSantCarv:2000:CaCaIn
TítuloCaracterización de cambios e influencia climática sobre la cobertura vegetal en el semiárido brasileño mediante Análisis de Componentes Principales (ACP)
Ano2000
Data de Acesso12 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho3074 KiB
2. Contextualização
Autor1 Maldonado, Francisco Dario
2 Santos, João Roberto dos
3 Carvalho, Vitor Celso de
Grupo1
2 DSR-INPE-MCT-BR
3 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Universidad Nacional de San Juan
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 francis@unsj.edu.ar
2 jroberto@ltid.inpe.br
3 vitor@ltid.inpe.br
RevistaRevista de Teledetección
Volume13
Páginas27-36
Histórico (UTC)2018-04-09 19:12:41 :: simone -> administrator :: 2000
2021-02-24 02:56:58 :: administrator -> simone :: 2000
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavedetección de cambios
semiárido
ACP
change detection
semiarid
PCA
ResumoActualmente la detección y el monitore° de los cambios en li cobertura vegetal es una de Ias mas importantes actividades de Ia teledetección orbital eu ia región semiárida. El conocimiento de las condiciones en que están siendo adquiridos los datos satelitáles es por lo tanto de la mayor importancia y estas condiciones pueden ser conocidas utilizandose datos climáticos o inferidos dei análisis de Ias imágenes conjuntamente con cartas de vegetación apropiadas. El área estudiada comprende una superficie de 190,37 km2 , localizada entre los paralelos 80 00' 0 07' de latitud sur y 39° 45'y 39 0 53' de longitud oeste, eu el centro de la región semiárida del Nordeste brasilefio, estado de Pernambuco. Se utilizó el Análisis de Componentes Principales (ACP) para ia detección de cambios en la cobertura vegetal por minimizar los diterencias atmosféricas entre fechas de la adquisición de la imagen por el satélite. Se obtuvo corno primei' resultado la imagen detección y se actualizó la Carta de los tipos estructurales de la vegetación de 1983 para 1996, eu forma satisfactoria y con poco gasto computacional. Este método se mostró sensible al efecto de lluvias eu porciones de la imagen, Ias que afectai]. Jos pai ámetros de Ia rotación aplicada por li ACP. Esto sumido a las características simétricas dei seccionado de la segunda componente principal, afectaron li totalidad de la imagen deteceión. Eu este trabajo se propus° como métodos alternativo ai ACP una rotación controlada que disminuiría la influencia de las condiciones climkíticas o de ia pluviometrfa sobre las imágenes TM/Landsat usadas para la detección de cambios en la cobertura vegetal. ABSTRACT: The Brazilian semi-arid region lias demostrated the pressure of human occupation changes, which are deve.loped in non-sustainable Forms. The analysis of the multi-temporal effects changes for the "Caatinga" land cover, may provido sufficient information about dynamics for the typical exploitation of "Caatinga" semi-arid arcas. Considering these objectives, the Principal Component Analysis (PCA), combining with the field survey data, was applied, which per- Mitted the estimation of the point sample state in terms of re-occupation / deg,radation. The selected arca for this study is situated in the Central-Southern Semi-Arid part of the "Pernambuco" State of Northertem Brazil. it covers about 190 km2 and lies between 8° 00' and 8 ° 07' S latitude; 39° 45 and 390 53' W longitude respectively. There were only five changed and unchanged classes of multi-temporal effects. with the combined use of the Geographical Information System (GIS) and appropriated field survey, the . results of this study were evaluated. This study was less time consuming anil economically significant for the period of 83-96. Also, the influence of irregular main effects was observed with the use of Landsat TM; which was resulted in the generalized alteration for the PCA changes detection. Because of an affected part of the image the total detection was suffered. Based ou the analysis of the results and the errors in Confusion Matrix, an alternative method of PCA was suggested. This method is based ou the rotative analogy of the PCA transformation, where a smaller angle of rotation was applied.
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress format isbn issn label lineage mark month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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